北京市經濟和信息化局公布了首批大模型行業應用典型案例,旨在推動人工智能技術深度賦能實體經濟。在這份備受關注的名單中,黑馬天啟憑借其開創性的“重度垂直”模型研發與應用思路,成功入選。這不僅是對其技術路徑的肯定,更為廣大中小企業如何利用大模型技術實現創新突破與高效推廣,提供了極具價值的參考范本。
一、 從“通用”到“垂直”:大模型的“瘦身”與“深耕”之路
過去一年,千億級參數的通用大模型(LLM)在展現驚人能力的也暴露出成本高昂、專業領域知識不足、私有數據安全顧慮等現實挑戰,尤其對資源有限的中小企業而言,“仰望”容易,“使用”卻難。黑馬天啟的實踐,恰恰指向了一條不同的道路:將大模型“做小”、“做深”。
所謂“重度垂直”,即不再追求模型的“全能”,而是針對特定行業、特定場景、特定企業的核心需求,深度定制化開發中小型參數規模的專用模型。這類模型通過注入行業知識圖譜、企業私有數據、業務流程規則等,在特定任務上可以達到甚至超越通用大模型的性能,同時具有部署成本低、響應速度快、數據安全性高、與業務系統融合度深等顯著優勢。黑馬天啟正是通過這一思路,幫助合作企業打造了屬于自己的“行業專家”AI助手。
二、 天啟實踐:如何以“小”模型驅動“大”價值?
黑馬天啟的典型案例揭示了“重度垂直”模型落地的關鍵環節:
- 場景精準切入:并非盲目上馬AI,而是深入分析企業業務流程,找到那些重復性高、規則相對明確、但又能顯著提升效率或客戶體驗的環節,如智能客服、自動化報告生成、精準營銷內容創作、內部知識問答等。
- 知識深度灌注:將企業的產品手冊、技術文檔、歷史服務記錄、行業法規等非結構化數據,通過專業處理轉化為模型可理解的“燃料”,讓模型真正“懂行”、“懂企”。
- 輕量化部署與集成:開發出的垂直模型參數量更小,可以更靈活地部署在私有云或本地服務器,確保核心數據不外流,并能通過API等方式與企業現有的CRM、ERP、網站等系統無縫集成。
- 持續迭代優化:模型并非一成不變,而是隨著業務數據的積累和反饋循環,持續進行微調和優化,越用越“聰明”,越用越貼合實際。
三、 對中小企業網站推廣的啟示:從“流量獲取”到“智能轉化”
黑馬天啟的思路對“北京中小企業網站推廣”這一具體課題,具有直接的借鑒意義。傳統的網站推廣往往側重于SEO、SEM獲取流量,但流量的轉化率是關鍵瓶頸。利用“重度垂直”的小型AI模型,中小企業可以低成本實現:
- 24小時智能客服與導購:部署在網站上的垂直客服模型,能精準理解企業產品和服務,回答專業問題,引導用戶流程,大幅提升在線轉化率和客戶滿意度。
- 個性化內容生成與營銷:根據用戶瀏覽行為和偏好,自動生成并推薦個性化的產品介紹、解決方案或促銷內容,實現“千人千面”的精準營銷。
- 高效內容運營:自動將企業最新動態、技術白皮書、案例研究等,快速生成適合網站、社交媒體等多渠道發布的宣傳文案,降低內容創作成本。
- 數據洞察與線索篩選:分析網站訪客行為,智能識別高意向用戶,并自動初步跟進,為銷售團隊提供高質量線索。
黑馬天啟的入選,標志著AI大模型的發展進入了“應用深化”與“價值務實”的新階段。對于廣大中小企業而言,與其等待或追逐“巨無霸”通用模型,不如借鑒這種“重度垂直”的新思路,聚焦自身核心業務場景,利用定制化、輕量化的AI能力解決實際問題。將大模型“變小”,恰恰是為了在自身專注的領域內將競爭力“放大”。這條路,或許正是中小企業擁抱人工智能、實現數字化轉型與智能升級的高效通路。